OpenAI Agents SDK更新，代理可在沙箱中操作文件和运行代码
· ME 快讯
ME News 消息，4 月 16 日（UTC+8），据 动察 Beating 监测，OpenAI 发布 Agents SDK 重大更新，核心变化是给代理一个真正的工作环境：代理现在可以在受控沙箱中读写文件、安装依赖、运行代码和调用工具，而非仅限于对话。 SDK 的代理执行框架（harness）新增可配置记忆、沙箱感知编排，以及与 Codex 同源的文件系统工具（shell 命令执行和 apply patch 代码编辑）。框架同时集成了多个正在成为行业标准的代理协议：MCP 工具调用、AGENTS.md 自定义指令、Skills 渐进式能力声明。开发者不再需要自行拼装这些基础设施。 沙箱执行是此次更新的另一重点。SDK 内置对 7 家沙箱提供商的支持：Blaxel、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Runloop 和 Vercel，开发者也可接入自有沙箱。新引入的 Manifest 抽象统一描述代理的工作空间，可挂载本地文件、定义输出目录，并对接 AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage 和 Cloudflare R2 等存储服务，从本地原型到生产部署使用同一套配置。 架构上，SDK 将代理调度逻辑与计算环境分离。好处有三：凭证不会进入模型生成代码的执行环境，降低提示注入和数据外泄风险；代理状态外部化后支持快照和恢复，沙箱容器崩溃不会丢失进度；多个子代理可并行在不同容器中执行任务。 新功能已面向所有 API 用户开放，按标准 token 和工具调用计费。目前仅支持 Python，TypeScript 版本将在后续发布。 （来源：BlockBeats）