FLock.io发布CircuitSynth和GraphSynth两篇论文被ACL 2026录取
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AIMPACT 消息，5 月 5 日（UTC+8），FLock.io发布两篇合成数据生成论文，均被ACL 2026录取。论文"CircuitSynth: Reliable Synthetic Data Generation"入选Findings，另一篇"GraphSynth: Resolving the Diversity-Reliability Trade-off with Probabilistic Factor Graphs"入选Main Conference。
该研究解决合成数据生成中长期存在的多样性-准确性权衡难题。传统方法在生成高风险应用所需数据时常面临幻觉和逻辑不一致问题。CircuitSynth是神经符号框架，利用概率陈述决策图（PSDD）作为可追踪语义先验，将语义推理与语言生成解耦；GraphSynth是基于知识图引导的概率子空间生成框架，使用因子图建模属性重叠性质。这一突破对医疗诊断、天气预测等AI训练数据稀缺领域具有重要意义，有助于构建更可靠、专业的AI模型。