亚马逊以29倍预期市盈率低于沃尔玛的37倍，尽管其收入增速是后者三倍——这一倒挂折射出市场对AI资本开支能否兑现的深层焦虑。
文章作者：赵颖
文章来源：华尔街见闻
亚马逊的AI资本开支正在成为估值分歧的核心：市场担心投入过快、回报过慢，但AWS释放的需求信号显示，云迁移、AI推理和智能体工作流可能正在重塑其增长曲线。
据《The Information》周日报道，亚马逊目前以低于沃尔玛的预期市盈率交易，尽管其收入增速预计约为后者三倍。高企资本开支和AI投资回报的不确定性，是投资者给予折价的主要原因。
这场争论的焦点，是亚马逊约2200亿美元级别资本投入能否被未来需求吸收。在a16z最新访谈中，AWS首席执行官Matt Garman称，AI相关需求巨大，资本开支短期内不会放缓，AWS还在为初创公司保留稀缺GPU容量。
对市场而言，问题并非亚马逊是否拥有AI机会，而是这些机会能否转化为足够的收入、利润和现金回报。AWS访谈解释了需求来自哪里，但尚不能证明这轮投入已经兑现。
亚马逊股价折价之谜
据《The Information》援引Koyfin数据，亚马逊当前约为29倍预期市盈率，沃尔玛则约为37倍。沃尔玛今年预计收入增速约为5.6%，仅为亚马逊预估增速的约三分之一，但其估值溢价已持续约18个月。
这一倒挂反映了市场的主要担忧：亚马逊正在大幅增加资本开支，主要用于扩建AI数据中心，与Alphabet、Meta共同押注AI基础设施需求，但这类投资的回报周期仍不清晰。若AI需求释放慢于预期，高额资本开支可能持续压制盈利表现。
不过，分部估值分析也指出，亚马逊的业务结构可能没有被充分定价。亚马逊市值约2.8万亿美元，但其资产组合包括AWS、在线零售、广告和内容业务。材料显示，亚马逊在线零售销售额今年上半年同比增长13%，广告业务年收入约800亿美元，增速保持在20%至25%，AWS的独立价值保守估计不低于1万亿美元。
换言之，市场对亚马逊的折价并不只是在评估零售业务，而是在为AI资本开支的不确定性、综合性集团结构以及回报可见度不足定价。估值低并不自动意味着低估，但它为重新审视AWS的增长逻辑提供了切入点。
AWS的增长逻辑正发生三重变化
在a16z访谈中，Matt Garman称，AWS收入约为1600亿至1700亿美元，同比增长37%。他认为，AWS仍处在长期机会的早期阶段，原因包括大量工作负载仍留在本地部署，企业每天产生的计算需求持续增加，以及AI带来的新增顺风。
第一层增长来自企业上云。Matt Garman表示，云迁移和AI需求正在同时推动AWS增长。对大型企业而言，AI并不是单一模型调用，而是与数据、存储、安全、权限和生产系统绑定的工作负载。这使AWS不只是提供GPU容量，也提供企业将AI投入生产所需的完整基础设施。
第二层增长来自初创公司。Matt Garman称，AWS估计目前约30%至40%的收入来自曾经是初创公司的企业。AI原生初创公司与早期互联网公司不同，它们从第一天起就可能需要大规模算力，训练模型成本高，融资和估值规模也更大。AWS因此选择为初创公司保留部分稀缺GPU和AI加速器容量，而不是将所有资源卖给大型前沿实验室。
他还表示，AWS以某种方式满足了大约60%的相关请求，有时是在不同区域、不同时间或不同配置下交付。AWS未来几年还将购买200万块Nvidia GPU。这些表述显示，AWS试图通过容量分配维持客户生态，而不是只押注少数大客户。
第三层增长来自智能体工作流。Matt Garman称，越来越多团队希望云环境不仅适合人使用，也适合代理使用。AWS正在围绕Agent Core、Bedrock、AWS Context等服务，优化代理跨数据湖、数据库和服务调用的能力。代理会关注尾部延迟，也会产生短周期、可快速创建和释放的计算需求。
这可能改变云基础设施的使用方式。过去云资源主要服务于人类开发者和企业IT团队，未来代理可能会自动写代码、调用数据库、管理基础设施，并在沙箱和临时权限下执行任务。对AWS而言，这意味着新的推理、存储、安全、权限管理和计算需求。
此外，定制芯片也被AWS视为支撑这套逻辑的关键。Matt Garman称，Graviton在成本和性能上均有约20%的改善，Trainium已成为Bedrock大部分流量的运行基础，Trainium产能大致售罄至明年年底。若这些芯片能改善单位算力成本，它们将有助于提高AI基础设施投资的经济性。
真正需要验证的是关键指标
对投资者而言，关键问题仍然是回报，而不是需求叙事本身。AWS管理层描述了多个增长来源：企业上云、AI推理、初创公司训练需求、智能体工作流和定制芯片。但这些机会最终必须体现为更高收入、更好利润和足够的资本回报。
Matt Garman在访谈中强调，AWS的容量并未高度集中在一两个客户身上，通常单一客户占比处于个位数甚至更低水平。他还表示，在核心计算、存储和推理上，企业客户已经看到正回报。这些说法有助于缓解市场对AI泡沫和客户集中度的担心。
但从股东角度看，这仍不等同于亚马逊自身的投资回报已经被证明。约2200亿美元级别资本开支需要持续高利用率、稳定客户需求和可控成本来支撑。若智能体应用停留在试验阶段，或企业部署速度慢于预期，资本投入可能先于收入确认，对盈利形成压力。
因此，市场真正需要验证的指标，是AWS收入增速能否延续，Bedrock、Trainium和Agent Core等服务能否扩大付费使用，企业能否从有人参与的代理流程走向更自主的生产工作流，以及这些新增需求能否覆盖数据中心、芯片、电力和供应链投入。
亚马逊的AI回报可能被市场低估，但市场的犹豫并非没有理由。AWS访谈提供了需求来源和技术路径，《The Information》的估值分析显示当前倍数存在重新审视空间。最终能否修复折价，取决于亚马逊能否把AI基础设施投入转化为可见、可持续的财务回报。