DeepSeek创始人梁文锋正密集接触具身智能领域创业者，评估亲自下场研发或通过投资切入该赛道，以应对GPT-6在机器人控制等具身任务中的突破性进展，并补足大模型通往AGI过程中缺乏物理世界交互能力的短板。
文章作者：凤凰网科技
文章来源：火星财经
从语言模型到物理世界，AGI竞争正在进入下一阶段。DeepSeek创始人梁文锋近期密集接触具身智能创业者，内部正在评估是否亲自下场，或通过投资方式切入这一赛道。
过去几年，梁文锋一直在寻找人工智能距离“真正智能”之间的那道鸿沟，如今，在其看来，大模型只是通往AGI（通用人工智能）的一段路径，而不是终点。
凤凰网科技近日从多个不同信源处了解到，梁文锋近期密集关注具身智能领域，并与多位该领域创业者交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。
知情人士向凤凰网科技透露，目前梁文锋正在考虑DeepSeek是否要进一步进入具身智能领域，方案可能包括亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入。
“梁文锋在这个领域也不是很有经验，所以也在密集学习”，一位知情人士表述。
此前，梁文锋已投资宇树科技，另，DeepSeek计划领投腾讯前AI科学家胡瀚创立的机器人公司Winverse AI。Winverse AI成立仅数月，计划通过种子轮融资筹集数千万美元，投后估值预计达到约4亿美元。DeepSeek已同意牵头本轮融资，美团旗下龙珠投资（Long-Z Investments）等机构也已作出投资承诺。
不过，凤凰网科技从多位行业人士处了解到，该公司不能算严格意义上的具身智能公司，更偏底层infra，做模型加速相关。
凤凰网科技了解到，DeepSeek入局具身背后，一个重要变量可能来自GPT-6带来的压力。GPT-6 Astra在一项机器人控制任务中的成功率达到95%，高于Fable 5.1的40%，多个测试demo也显示，GPT-6在具身智能领域实现了令行业惊讶的执行效果。
据接近DeepSeek的人士向凤凰网科技独家透露，梁文锋近期曾表达，DeepSeek与GPT-6相比，在部分能力维度仍存在差距。这也促使DeepSeek重新审视下一阶段技术路线：仅依靠语言模型规模化演进，是否足以支撑AGI竞争？
此外，据另一行业人士表述，DeepSeek考虑具身智能并不令人惊讶，智谱与Kimi等AI公司均有具身智能相关业务储备。具身智能，已经成为全球AI公司争夺的新战场。
从“语言智能”走向“物理智能”
过去两年，大模型竞争的核心是参数规模、训练效率和推理能力。
OpenAI、Google、Anthropic等公司不断推进模型能力边界，而中国大模型创业公司则更多围绕开源、成本和应用落地展开竞争。
但随着模型能力快速提升，行业正在形成新的判断：如果AI无法理解真实世界，它距离真正意义上的智能仍然存在距离。
这也是具身智能重新成为焦点的原因。
所谓具身智能，是让AI拥有“身体”，通过机器人作为载体感知环境、理解任务，并完成现实世界中的行动。
相比聊天机器人，具身智能面对的是更复杂的问题：如何让模型理解空间？如何让机器人学习连续动作？如何让AI通过现实反馈不断修正决策？
这些问题，被认为是迈向更高级人工智能的重要环节。
事实上，海外科技巨头已经开始布局这一方向。
OpenAI近年来持续关注机器人和世界模型相关技术，一位行业人士告诉凤凰网科技，除GPT-6外，OpenAI正在单独训练一个具身智能基座模型，其认为GPT-6即便效果惊艳，但也只能说是一个起点，“GPT-6看起来厉害，要颠覆具身了，但它拿起一个杯子要40分钟，大家对具身的要求还是太低了”。Google DeepMind也在推进让AI理解物理环境的研究。与此同时，特斯拉的人形机器人Optimus，也试图通过真实生产环境训练机器人能力。
在中国市场，具身智能一直是重要的风口。银河通用、星海图、德塔智能等公司正在探索机器人硬件、运动控制和AI模型结合的新路径。
对于DeepSeek而言，进入这一领域并非完全跨界。
DeepSeek的AGI路线，需要补上“身体”？
过去公开信息中，梁文锋一直强调DeepSeek的核心目标是AGI，而非短期商业化。
从DeepSeek的发展路径看，其优势集中在算法、模型训练和工程效率。
但大模型能力提升到一定阶段后，新的瓶颈开始出现。语言模型擅长处理文本世界里的信息，却并不天然理解现实世界。比如，一个模型可以告诉机器人“拿起桌上的杯子”，但真正执行这一动作，需要理解杯子的三维位置、重量、抓取力度，以及环境变化。
这需要大量现实世界数据，也需要模型与硬件之间长期磨合。
因此，具身智能正在被视为下一阶段AI竞争的重要基础设施。
一位业内人士向凤凰网科技表示，大模型公司进入具身智能，并不只是为了做机器人产品，而是在争夺未来AI能力的重要入口。
这或许也是梁文锋重新审视具身智能的重要原因。
但对于DeepSeek而言，进入具身智能并不是一个简单的业务扩张。
过去几年，梁文锋一直保持高度克制。相比一些大模型公司快速推出应用、抢占市场，DeepSeek更关注底层技术突破。这也意味着，如果选择进入具身智能，DeepSeek可能不会简单复制机器人创业公司的路径。
据知情人士透露，DeepSeek进入具身智能赛道可能存在两种路径。
第一种，是直接组建团队。
这种方式能够最大程度保持技术路线控制，但需要补充机器人硬件、运动控制、数据采集等新的能力。
第二种，则是通过投资或战略合作进入。
这种方式更符合当前AI产业链分工趋势：模型公司提供“大脑”，机器人企业提供“身体”。
事实上，类似合作已经开始出现。在海外，模型公司与机器人公司的结合正在加速；国内市场，也出现大模型企业与机器人厂商合作探索通用机器人智能的案例。就在宇树科技上市前夕，梁文锋曾出资1.41亿突击入股。
对于DeepSeek来说，投资可能是一种更符合其基因的方式。
过去几年，DeepSeek并没有通过大量商业合作扩大生态，而是依靠核心技术突破建立影响力。
但如果AGI竞争进入下一阶段，仅有模型能力可能不够。“智能”最终需要进入现实世界。这意味着，DeepSeek必须回答一个新的问题：
未来的AI，到底只是一个坐在云端的大脑，还是一个能够行动的智能体？GPT-6带来的压力，或许只是一个催化剂。真正推动梁文锋关注具身智能的，是AGI竞争正在发生结构性变化。从语言模型到智能体，再到具备行动能力的机器人，AI产业的下一场战争，可能不再只是模型之间的竞争，而是谁能够让智能真正进入现实。
对于一直押注AGI的梁文锋而言，具身智能可能是DeepSeek下一阶段必须面对的一道选择题。