微软宣布自2027年起将以多吉瓦级规模部署自研Maia AI芯片，使其成为公司各产品线的主要推理系统。现役Maia200已在美国、欧洲和澳大利亚运行Microsoft Copilot等产品，计划年底前扩展至GitHub Copilot和Foundry。下一代Maia300将于2027年出货，瞄准长输入、快速聊天和智能体任务，单芯片封装8个HBM4内存堆栈，额定功耗950瓦，性能较领先GPU系统每兆瓦token产量高出40%。微软试图通过自研芯片摆脱对外部GPU依赖，构建从模型到芯片再到云服务的全自主链路。
文章作者、来源：AIBase
微软正准备把自研的Azure Maia AI芯片，从实验室里的配角推上主舞台。高管斯科特·古思里（Scott Guthrie）撰文透露，公司计划从2027年起，以多吉瓦级的规模部署Maia芯片，让它成为微软各产品线上最主要的推理系统。
现役的Maia200已经在美国、欧洲和澳大利亚跑起了Microsoft Copilot，GitHub Copilot和Foundry也会在年底前跟上。首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）把这套打法称作\"我们对自己硅芯片的最大赌注\"。这块芯片并不挑食——它能同时承载OpenAI、微软自家的MAI以及开源模型的推理，微软还放出数据称，在Teams场景里，它的每瓦token吞吐量比领先的GPU最高高出1.7倍，等于用更少的电挤出了更多的智能。
真正压轴的下一代Maia300将在2027年出货，瞄准的是长输入、快速聊天和智能体任务这几类吃算力的活。微软宣称，它的每兆瓦token产量比领先GPU系统高出40%;一块塞进96颗芯片的机柜，能吐出最多7倍于Maia200机柜的token量。从硬件规格看，单颗Maia300封装了8个HBM4内存堆栈，合计288GB、带宽18TB/s，额定功耗950瓦——一颗芯就背了整整一柜子过去要分摊的胃口。更详尽的技术报告已经放出，11月的Ignite2026大会上还会有更多细节抖出来。
当一家云巨头把自家芯片铺到吉瓦级、并明言要当主力推理系统，它想摆脱的显然不只是对外部GPU的依赖，更是把模型、芯片和云服务焊成一条自主链路后，那张别人算不清、也卡不住的账单。
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