从2026年诺奖获奖成果,到五位诺奖得主对AI的不同判断,Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026聚焦科学发现的未来。
文章作者、来源:499Dao

新加坡,2026年10月10日 — 10月5日至7日,2026年诺贝尔生理学或医学奖、物理学奖和化学奖相继揭晓。就在全球目光聚焦诺贝尔奖之际,五位往届诺贝尔奖得主齐聚新加坡,在Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026上探讨一个正在改变科学研究方式的问题:人工智能能否加速下一场科学革命?

Nobel Heroes & AI4SCI Summit 2026晚宴嘉宾合影
2025年诺贝尔化学奖得主Omar M. Yaghi、2025年诺贝尔生理学或医学奖得主Fred Ramsdell、2021年诺贝尔化学奖得主Benjamin List、2010年诺贝尔物理学奖得主Sir Konstantin Novoselov,以及2010年诺贝尔经济学奖得主Sir Christopher Pissarides出席峰会。
两日论坛共汇聚约500位嘉宾,围绕AI与科学等议题举办七场诺奖圆桌与对话,五位诺奖得主与来自学界、产业界等领域的嘉宾展开深入交流。讨论涵盖AI for Science、科学发现、健康长寿、未来工作及城市可持续发展。
峰会由科奖城控股有限公司(Laureates City Holdings Limited)与共生科学(Symbiosis Science)联合主办,林道诺贝尔奖得主大会(Lindau Nobel Laureate Meetings)担任主持机构,Advaita Lab与HER SYMBIOSIS担任支持伙伴。
2026诺奖揭晓:伟大的发现,始于大胆的问题
今年的三项科学诺奖,再次让世界看见基础研究的长期价值。
2026年诺贝尔生理学或医学奖授予Karl Deisseroth、Peter Hegemann和Georg Nagel,表彰他们在光门控离子通道与光遗传学领域的开创性发现。从绿藻如何感知光线这一基础问题出发,相关研究最终推动了利用光调控神经细胞活动的技术发展,为理解大脑功能开辟了新的研究路径。
物理学奖授予Francis Halzen,表彰其对IceCube中微子天文台的决定性贡献,以及发现具有天体物理起源的高能中微子。将南极深处的冰层变成观测宇宙的巨大探测装置,这一大胆构想历经长期研究与国际合作,最终帮助科学家打开了探索高能宇宙的新窗口。
化学奖授予Henri B. Kagan和Kenso Soai,表彰他们在不对称有机合成中发现非线性效应与自催化现象。这些研究深化了人类对分子手性及其形成机制的认识,也为理解生命体系中分子结构的不对称性提供了重要科学线索。
从神经科学到宇宙探索,再到分子化学,这些发现跨越不同学科,却有着相似的起点:一个重要的科学问题,以及科学家为寻找答案付出的长期努力。
而随着人工智能进入实验室,科学家们开始面对一个新的问题:过去需要数十年积累的发现,未来是否可能更快发生?
五位诺奖得主在新加坡:AI正在改变科学发现,但人类仍需提出问题
在新加坡举行的Nobel Heroes & AI4SCI Summit上,五位诺奖得主从各自的研究领域出发,对AI带来的科学变革展开了深入讨论。
其中,2025年诺贝尔化学奖得主Omar M. Yaghi对AI的应用前景表现出积极态度。他分享了AI加速材料研究的实践,并提出:
“AI不只是一个新工具,而是我们被投入其中的一个新环境。”“AI is not just a new tool, it's a new environment that we are being dropped into.”
在他看来,AI正在改变科学家探索材料、设计实验和推进发现的方式。
值得关注的是,2026年诺贝尔化学奖所聚焦的不对称合成研究,也与Benjamin List的研究领域形成了呼应。

峰会现场,诺奖得主分享观点
List因不对称有机催化研究获得2021年诺贝尔化学奖。在新加坡,他再次强调大胆想象对于科学突破的重要性:
“革命性发现的必要条件,是一个感觉很疯狂的想法。”“A necessary condition for a revolutionary discovery is what feels like a crazy idea.”
2010年诺贝尔物理学奖得主Sir Konstantin Novoselov同样强调,人类在科学研究中提出正确问题的能力至关重要。即使AI能够加速计算、分析与实验,决定哪些问题真正值得探索,仍然是科学发现的核心挑战。

诺奖得主展开交流
从生命科学角度出发,2025年诺贝尔生理学或医学奖得主Fred Ramsdell提醒,复杂生物系统仍存在大量未知,高质量数据与对生物机制的深入理解,是AI真正推动生命科学突破的重要前提。
2010年诺贝尔经济学奖得主Sir Christopher Pissarides则将讨论延伸至AI的经济与社会影响。他关注的不仅是技术能力的提升,更包括AI能否形成具有实际价值的应用,以及这些变化将如何影响就业、生产力与未来社会。
五位诺奖得主的观点并不完全相同,却共同揭示了AI时代科学研究的重要命题:
当机器越来越擅长寻找答案,人类提出重要问题的能力,可能变得更加珍贵。
下一代科学家:当青年人才遇见AI
如果说五位诺奖得主代表着已经改变世界的科学发现,那么下一代青年研究者,则可能决定AI时代新的科学突破将从哪里诞生。
峰会不仅关注已经取得重大成就的科学家,也将青年人才培养与跨学科合作作为重要议题。
10月5日下午,峰会在南洋理工大学举行AI for Science专题论坛,汇聚来自全球高校、人工智能研究机构及科技产业的代表,探讨AI如何加速科学发现与跨学科创新。
在当天下午的青年科学家展示环节中,天才少年计划(Rising Minds — AI4SCI Young Talent Program)完成首期表彰,三位青年科研人员分享了各自的前沿研究,并成为首批“AI4SCI Rising Stars 100”获评者。该计划由AI² Science Foundation、Symbiosis Science、Advaita Lab、AuraSci、Avinasi Labs及Cit Labs联合发起,旨在支持AI for Science领域的下一代青年科学家,帮助有潜力的科研人才获得更多关注与发展机会。
同日下午,Advaita Lab分享了前沿AI研究方向,HER SYMBIOSIS举办女性领导力圆桌,从不同视角探讨人工智能与社会创新的未来。
10月6日,峰会在新加坡管理大学继续举行。SMU教务长Alan Chan教授、林道诺贝尔奖得主大会基金会执行董事Nikolaus Turner分别致辞,SMU战略科研伙伴关系副教务长Dr Cheong Wei Yang发表主题引导演讲。三场诺奖对话进一步探讨健康长寿、城市可持续发展与AI时代的未来工作。
从基础研究到产业应用,从资深科学家到青年研究者,AI for Science正在成为连接不同学科、不同世代与不同创新力量的重要方向。
从新加坡走向世界:让科学发现获得长期支持
除了学术讨论,Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026还汇聚了来自政府、国际机构、科技企业与投资界的代表,探索科学研究与长期资本、产业资源之间的合作可能。
10月5日晚举行的Gala Dinner吸引超过150位国际嘉宾。科奖城控股有限公司董事长Michael Ong、共生科学创始人Kamala Zhu及林道诺贝尔奖得主大会基金会执行董事Nikolaus Turner分别致辞,分享了推动国际科学交流、跨领域合作与长期支持创新的愿景。
科学交流也从会场延伸至城市公共空间。10月6日,德国摄影师Peter Badge的诺贝尔奖得主肖像展(Nobel Laureates Portrait Exhibition Singapore 2026)在滨海湾花园开幕,展出35位诺奖得主的肖像作品,并于10月6日至11日期间免费向公众开放。

诺贝尔奖得主肖像展开幕现场
通过摄影、户外展陈与数字互动,展览让公众有机会走近伟大发现背后的真实人物,也让更多年轻人感受到科学的魅力。
这场峰会所关注的,不仅是AI能够让科学研究变得多快,更是如何让重要的科学问题、优秀的青年人才与长期支持体系更早相遇。
以新加坡为起点,科奖城与共生科学将继续携手国际学术机构、科技企业及全球合作伙伴,推动科学、人工智能、产业与资本之间的持续交流。
12月16日至17日,Masters of Abstraction & AI4SCI Summit将在香港举行,继续汇聚全球科学家、科技领袖与创新力量,探索AI时代下一代科学发现的可能性。
2026年诺奖揭晓周再次提醒世界,改变人类未来的重大突破,往往始于那些最初并不显眼的问题。
而在AI时代,下一场科学革命或许不仅取决于机器能够给出多少答案,更取决于人类能否提出真正值得探索的问题。
主持机构: 林道诺贝尔奖得主大会(Lindau Nobel Laureate Meetings)联合主办: 科奖城控股有限公司(Laureates City Holdings Limited)、共生科学(Symbiosis Science)支持伙伴: Advaita Lab、HER SYMBIOSIS#NobelHeroesAI4SCISummit #AIforScience #NobelLaureates #NobelPrize2026 #Singapore2026 #LindauNobelLaureateMeetings #LaureatesCity #SymbiosisScience