三星电子在工业研发人工智能应用研讨会上宣布，将全面引入AI技术，将新型半导体材料研发周期从5年压缩至2年，缩短3年。依托AI深度学习与高效模拟，候选材料筛选数量可提升5倍以上，寻找最优工艺条件所需实验量削减80%以上。该技术还将拓展至电池等其他工业材料领域，打破传统研发瓶颈，推动研发迈向智能化与高效率新阶段。
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三星电子于周一在韩国产业协会论坛举办的工业研发人工智能应用研讨会上宣布，计划全面引入人工智能技术，将新型半导体材料的研发周期从传统的5年大幅压缩至2年，缩短耗时达3年。
三 星高级技术研究院负责人Choi Young-sang在会上表示，依托AI技术的深度赋能，不仅能将有潜力的候选材料筛选数量提升5倍以上，还将使寻找最优工艺条件所需的实验量削减80%以上。
半导体材料的研发长期面临高昂的时间与试错成本。以多层薄膜结构为例，仅七层结构便涉及超过1亿种材料组合，而传统模式受限于科研人员的经验与直觉，每月仅能开展约50次实验，导致大量失败实验数据未能得到充分利用。
AI技术的介入打破了这一瓶颈，通过对海量数据的深度学习与高效模拟，加速了材料筛选与工艺优化。三星同时计划将这一AI研发范式进一步拓展至电池等其他工业材料领域，持续降低综合开发成本。这一战略转型标志着半导体材料研发正在加速迈入智能化与高效率的新阶段。