10月28日，据传AI领军企业OpenAI计划采购谷歌自研人工智能芯片，此举旨在加速算力供应链多元化布局，降低对传统芯片巨头及云服务供应商的单一依赖。
文章作者、来源：AIBase
OpenAI 准备把谷歌的 AI 芯片买回家了。
10 月 27 日，美国科技媒体 The Information 援引知情人士消息报道，OpenAI 计划采购谷歌自研的 AI 芯片 TPU（张量处理单元）。目前，这笔潜在交易的财务条款、采购规模以及其他合作细节均未对外披露，OpenAI 和谷歌也都没有公开回应。
OpenAI 与谷歌在算力上的合作并非从今天开始。2025 年 6 月，OpenAI 就已开始通过谷歌云租用 TPU，为 ChatGPT 等产品提供算力支持，这也是 OpenAI 首次实质性使用英伟达以外的芯片。当时 OpenAI 的主要目的是降低推理成本，而谷歌并没有把最强的 TPU 租给 OpenAI。这一次，OpenAI 从租用走向采购，双方的合作明显更进一步。一个值得注意的信号是，OpenAI 正在旧金山招聘 TPU 编译器方向的软件工程师，负责牵头优化 OpenAI 前沿模型在 TPU 上的运行效率。这说明 OpenAI 对谷歌芯片的使用，已经从早期的测试性租用，推进到针对自家模型的底层调优。就在上周，OpenAI 还宣布将通过谷歌云提供其前沿模型，两家公司的商业往来愈发密切。
OpenAI 不想只押注英伟达
作为大模型领域的头部玩家，OpenAI 一直是英伟达最重要的客户之一，训练和推理都高度依赖英伟达 GPU，并且背负着规模庞大的算力采购承诺。但英伟达芯片价格高昂、供应紧张，OpenAI 一直在寻找更多选择。
除了引入谷歌 TPU，OpenAI 也在推进自研芯片。OpenAI 与博通合作开发定制芯片，此前曾表示计划在今年晚些时候开始使用自研芯片支持模型运行。负责 OpenAI 芯片团队的 Richard Ho，此前就曾参与谷歌 TPU 的研发工作。采购 TPU、开发自研芯片、继续采购英伟达 GPU，OpenAI 正在多条路径并行扩充算力，降低对单一供应商的依赖。
谷歌 TPU 加速走向外部市场
对谷歌来说，拿下 OpenAI 意义同样重大。谷歌在十多年前开始研发 TPU，最初是为了提升搜索引擎的处理速度和效率，后来逐渐成为支撑 AI 计算的核心芯片。今年，谷歌开始向部分客户直接出售 TPU，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 也是谷歌 TPU 的重要客户。同样在 10 月 27 日，谷歌宣布甲骨文将成为谷歌之外首家向客户提供 TPU 的大型云服务商，甲骨文将直接采购 TPU 并部署在自家云平台上。Alphabet 首席财务官 Anat Ashkenazi 此前表示，部分 TPU 销售合同的收入将从今年年底开始确认，大部分收入将在明年体现。
OpenAI 与谷歌在大模型、AI 助手乃至搜索业务上是直接竞争对手，ChatGPT 与 Gemini 正面交锋。但在算力需求面前，双方选择了合作。OpenAI 拟采购谷歌芯片的消息，一方面体现了 OpenAI 在算力供应链上加速走向多元化，另一方面也折射出科技巨头在 AI 底层基础设施领域既竞争又合作的新格局。随着 TPU 客户名单不断扩大，英伟达在 AI 芯片市场的主导地位，正面临越来越多的挑战。