原文：Cointelegraph
翻译：Claire
本文选自Cointelegraph
随着AI和云计算迅速增长，对环境造成了不小的压力，但基于区块链的分布式网络有望为AI构建一个可持续的未来。
过去，比特币因其高能耗和对环境的影响而备受争议。但通过矿业界和比特币拥护者的共同努力，推出了许多可再生能源项目，使比特币挖矿行业中“绿色能源”的份额增长到了超过58%。
就在比特币为自己开创了一条可持续发展的道路时，另一项技术——人工智能（AI），也因其爆炸性的增长而开始引起人们的担忧。当然，从ChatGPT那里获取交易建议或在Midjourney上定制一幅趣味性的总统画像听起来很有趣，但AI为了在几秒钟内响应亿万用户生成的请求，必须依赖后台大量的、能耗巨大的处理器。
随着各类企业和普通用户逐渐采用AI，其对环境的负担只会不断加重。根据《麻省理工技术评论》的一份报告，训练一个普通AI模型产生的二氧化碳量，相当于五辆美国汽车从制造到报废的生命周期内排放的总量。
人工智能需要可持续性
像ChatGPT这样的生成性AI工具使用被称为GPU的计算机芯片来处理计算。对于向GPT提出的每个问题，世界某个地方的数据中心中的一些GPU都在加班加点地工作以产生答案，这需要更多的电力和水来保持其冷却和运转。较老的模型GPT-3，据计算，每回答20个问题就会使用多达500毫升的水。
围绕AI的热潮也导致了云计算的超负荷运转。与AI一同，云计算提供商还托管着网站、应用的基础设施、数据库以及电影行业的视频渲染等其他计算密集型任务的高性能计算。全球云计算基础设施已经使用的能源超过了整个国家，其碳足迹超过了新冠疫情前的航空旅行行业。
区块链如何改善AI
为了在保持创新的同时减轻AI和云计算对环境的负面影响，我们需要采取新的方法，区块链正逐渐成为一种潜在的解决方案。
比特币挖矿，作为一个相对年轻的行业，目前近60%依赖于可再生能源来为网络供电。在AI计算中，除硬件本身外，能源是第二大成本。现在，那些可以利用可再生或其他未开发能源的挖矿操作正在开始调整他们的商业策略，以适应AI的能源需求。
将这些绿色能源提供商聚集在一起，创建一个由清洁能源供电的全球分布式超级云，对消费者来说具有重要的环境和成本节约效益。通过使用区块链技术，可以在分布式云网络内简化对这些提供商的收入分配。此外，区块链有潜力引入一种透明且自动化的机制，用于管理和分配碳信用，加速可再生能源基础设施的扩展，以满足家庭和企业不断增长的需求。
可持续AI扩展
CUDOS是一个基于区块链的去中心化网络，旨在加速在Web3和AI生态系统中使用分布式云计算资源。它为去中心化应用程序（DApps）和AI提供可持续且高度可扩展的分布式云计算资源，解决了GPU依赖技术可持续扩展的需求。
在分布式云计算中，基础设施的工作负载是分布式的（因此得名），它分布在多个位于不同地点的云环境中，而不是依赖于一个集中式提供商。每个向网络提供计算资源的实体位置，可以是从联网的游戏控制台到整个数据中心，都被称为一个节点。
CUDOS利用区块链将云计算资源聚合于100%由可再生能源供电的数据中心。将AI工作负载分布在众多数据中心，使AI和其他耗电量大的网络应用得以环保扩展。此外，由于CUDOS结合了分布式云计算与创新解决方案，如利用网络内的空闲计算资源以及重复利用数据中心产生的多余热量，因此也大大降低了费用。
CUDOS的首席执行官Matt Hawkins表示：“在ChatGPT的成功引发了AI爆炸性增长后，竞赛已经开始，每个行业都在实际应用AI。”他接着补充道：“2017年，我们创立了CUDO，以解决这些问题，并为一个不损害我们地球的可持续且可扩展的云模型铺平了道路。随着CUDOS Blockchain Compute的推出，如果时机成熟，我们希望解决这些挑战。”
利用来自全球不同地点的计算资源为AI和其他Web3应用在遵循合规要求和处理数据主权问题时提供了灵活性。当CUDOS帮助选择接近用户的资源时，服务性能自动增加。
与中心化数据基础设施不同，其中安全漏洞可能导致整个网络的停机，分布式云计算最小化了单点故障。对特定节点的任何潜在攻击或安全漏洞都与网络的其余部分隔离，从而在设计上增强了安全性。
CUDOS还在全球低成本能源区域汇集了地方和区域服务提供商，以在全球网络上提供更广泛的计算选择，价格更为亲民。
人工智能有望成为有史以来最大的科技趋势之一，因此该行业需要从一开始就走在正确的道路上。即便在其初期，人工智能也是“口渴”，总是需要更多的“能量”。随着它变得更加复杂，传统的云计算手段将无法满足人工智能对能源的压倒性需求，无论是从可持续性还是可行性来看。分布式云计算和由区块链驱动的聚合可以通过高效利用计算资源来减小环境负担。