原文来源：AWS-Reliant Blockchains Won’t Bring Transparency to AI, Coindesk
原文作者：Dominic Williams
编译：Meta Era, 237
人工智能（AI）的快速发展令全球为之着迷，许多人都在关注这一前沿科技下一步的突破方向。不过，虽然人工智能已经展示了其改变各行业的潜力，但它仍旧面临一个阻止其大规模采用的重大障碍：即缺乏信任和透明度。
很多人认为，通过区块链的去中心化计算可以缓解当前人工智能面临的信任问题，但有个问题。
目前我们对于 AI 模型训练所使用的数据源仍旧缺乏足够的了解，也没有有效的方法来验证这些数据的来源，以及模型究竟收集了哪些数据，这会在一定程度上阻碍我们有效利用这些数据来支持模型并提高其准确性。
在 AI 程序和其构建基础设施的透明度得到根本性改变之前，无论是哪个层级的用户，在利用这些模型时都会因为缺乏信任而造成的普遍怀疑感感到不安全。
但人工智能和区块链技术的交叉点在一定程度上提供了增进两者协同效应的机会，通过它们的整合或将同时推动两者的广泛采用。
目前，大多数区块链由于计算能力有限，缺乏支持人工智能模型所需的基础设施（人工智能需要大量的计算资源和数据集）。计算能力的限制部分原因在于大多数区块链并非完全去中心化。
相反，如今世界上大多数流行的区块链依赖于集中式的云基础设施（例如 Google Cloud 和亚马逊 AWS），这在一定程度上阻碍了区块链以满足人工智能所需的速度支持处理和存储数据的能力。
尽管目前将人工智能与区块链集成的尝试在负面报道中始终呈现出不太理想的状态，但实际情况却并非如此。当前人工智能和区块链的集成导致的直接结果是两者的并行运行，而不是人们所期许的预期目标。
这些“区块链人工智能”项目的核心基础设施和底层技术主要在集中式服务器上运行，并利用插件将集中式人工智能模型连接到在集中式云网络上运行的区块链上。这违背了利用区块链技术运行人工智能的初衷，因为它并没有从根本上解决信任和透明度的问题。
完全去中心化的区块链，例如我参与构建的 Internet Computer（ICP），可以提供与 Web 2.0 云服务器相媲美乃至超过其的计算能力，这将使得人工智能模型可以完全在智能合约内部运行，从而使得用于训练大型语言模型的参数和输入实现开源且防篡改。为了在区块链上实现人工智能集成，我们需要能够以与 Web 2.0 云相媲美的速度处理数据的区块链，而这只有通过完全去中心化才能实现。
在区块链上托管人工智能模型使得人工智能系统可以利用固有的去中心化架构来增加模型各个方面的透明度。因此，将人工智能置于区块链上是促使其长期成功的下一个合乎逻辑的步骤，因为区块链将增强人工智能的可信度、责任性和安全性，从而培养用户之间更牢固的信任。
然而，关于这两种技术如何完全协同运作仍存在误区，除非这些误区被彻底消除，否则人工智能生态系统的增长将很难发挥其全部潜力。
要充分实现区块链上人工智能的潜力，需要一个真正去中心化的网络。它必须能够存储和处理数据，以便可以在智能合约内无障碍地运行完整的模型。像 ICP 这样的去中心化系统将赋予人工智能作为一个自治的云的功能，从而改变现有人工智能开发的格局。
建立真相和信任
例如，我们可以想象一个面向医疗专业人员设计的人工智能模型。该模型被广泛使用，但最终产生了不可靠的回答。究其原因，还是因为没有简单直观的方法来验证模型构建所使用的训练数据以及如何使用这些数据。
这个集中式的模型只能产生输出结果，而对输入内容一无所知。然而，在去中心化环境中，人工智能大型语言模型可以仅基于著名的医学教科书和可靠的医学研究论文数据库而构建。
当医生与人工智能进行交互时，以往隐藏的过程将完全透明化，加密证明可以保证人工智能训练内容的质量和可信性。因此，生成的回复可以得到验证，医生也可以完全信任输出结果。
这个例子只是众多例子之一，其展示了为什么去中心化对于建立人工智能模型的信任至关重要。通过在完全开放和公共的环境中运行，区块链上的人工智能将确保数据处理的透明性，并使用户能够理解他们的数据如何被利用。
此外，在链上的人工智能应用可以访问和贡献相同的数据集，从而在区块链内部创建一个协作生态系统。区块链的防篡改性和安全性可以确保这些数据更不容易被滥用于恶意目的。
人工智能和区块链之间的合作为推进两者技术的发展提供了一个非常好的机会，促进了更可信、可靠的信息交流。
通过解决有关信任和透明度的问题，这种集成提供了一个更可靠、更透明的数字生态系统。区块链上的人工智能的潜力巨大，其有望推进无缝集成、开源防篡改的智能合约以及用于元宇宙、游戏和去中心化社交媒体的快速内容生成的实现。
在人工智能和区块链的交叉点上，未来拥有巨大的可能性，其将推动我们走向一个去中心化的未来。