美国联邦贸易委员会以违法反垄断法为由将 Meta 告上法庭，此举可能会对 Meta 的人工智能开发带来连锁反应。
文章作者：Aaron Wood
文章来源：Cointelegraph
文章编译：Ada,MetaEra
Meta 是 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 的母公司，目前正面临反垄断诉讼，这可能会限制其在众多竞争对手中开发人工智能的能力。
美国联邦贸易委员会 (FTC) 于 2021 年首次提起诉讼，指控 Meta 的收购策略违反了反垄断法。如果法院判决 Meta 败诉，该公司可能被迫将其旗下的各种即时通讯服务和社交媒体网站分拆为独立公司。
其旗下社交媒体公司的流失不仅会损害 Meta 在社交媒体行业的竞争力，还会影响其利用这些网站的数据来训练和开发其专有的 Llama 人工智能模型的能力。
审判可能需要几个月到一年的时间，但其结果将对 Meta 在人工智能竞赛中的地位产生持久影响。
Meta 的反垄断案及对其人工智能的影响
美国联邦贸易委员会 (FTC) 于 2021 年首次对 Meta 提起诉讼，当时该公司仍以 Facebook 的名义运营。一年后，该机构在修改后的诉状中指控 Meta（当时名为 Facebook）在「为其网络开发创新移动功能失败」后，对更具创造力的竞争对手采取了非法的「收购」策略，这导致了其对社交媒体市场的垄断。
4 月 14 日，即 FTC 诉 Meta 案正式开庭的第一天，Meta 创始人兼首席执行官马克・扎克伯格回应了这些指控。他称，Facebook 上只有 20% 的用户内容和 Instagram 上约 10% 的用户内容是由用户好友生成的。扎克伯格声称，社交媒体的本质已经改变。
他说：「人们只是不断地参与越来越多的事情，而这些事情并不是他们的朋友在做的事情。」这意味着 Meta 的社交媒体资产的性质足够多样化。
在联邦贸易委员会首次提出申诉时，Meta 称这些指控是「修正主义历史」，并在 4 月 13 日重申了这一说法，称该机构「无视现实」。该公司辩称，收购 Instagram 和 WhatsApp 使用户受益，并且 YouTube 和 TikTok 等平台已经构成了竞争。
如果哥伦比亚特区巡回法院判决 Meta 败诉，这家全球社交媒体巨头将被迫将这些网站拆分成独立公司。eMarketer 副总裁兼首席分析师 Jasmine Enberg 告诉《洛杉矶时报》，这样的裁决可能会让 Meta 失去在社交媒体市场的竞争优势。
「Instagram 确实是其最大的增长动力，因为它长期以来一直在弥补 Facebook 的不足，尤其是在年轻用户方面，」Enberg 说道。「Facebook 很早就不再是那些酷炫大学生聚集的地方了。」
这样的裁决还将影响 Meta 用于训练其人工智能模型的数据库。2024 年 7 月，Meta 以「监管不确定性」为由，暂停了其在欧盟推出人工智能模型。
此前，隐私倡导组织「None of Your Business」已向 11 个欧洲国家投诉 Meta 使用其平台的公共数据来训练其人工智能模型，随后该机构暂停了这项服务。爱尔兰数据保护委员会随后下令暂停该服务，直至其能够完成审查。
4 月 14 日，Meta 获准使用公开数据（即其所有平台上成年用户的帖子和评论）来训练模型。如果这些网站拆分成独立的公司，拥有各自的组织结构、数据保护政策和实践，Meta 将无法获得海量数据，而这些都无法帮助其改进 AI。
Minc Law 的网络空间律师兼 AR Media Consulting 首席执行官 Andrew Rossow 告诉 Cointelegraph，在这种情况下，「公司很可能会控制自己的用户数据，除非达成新的数据共享协议，而这将受到监管审查和用户/消费者隐私法的约束。」
然而，Rossow 指出，这对 Meta 来说并非是完全不利的。扎克伯格的公司将保留来自 Facebook 和 Messenger 的大量数据。它可以继续使用那些允许其帖子用于 AI 训练的消费者的数据，还可以使用合成数据集以及第三方和开放数据。
Meta、人工智能竞赛和数据保护
随着 DeepSeek 加入竞争，以及 Meta 推出其第四代 Llama 开源模型，去年，与 OpenAI 及其 ChatGPT 争夺在人工智能领域的主导地位的竞争愈演愈烈。
除了训练新模型外，主要的人工智能开发公司还在新的数据中心投入数十亿美元，以进行模型迭代。2025 年 1 月，Meta 宣布将建设一个 2 千兆瓦的数据中心，其中将配备超过 130 万个 Nvidia AI 图形处理单元。
扎克伯格在 Threads 的一篇文章中写道：「这将是人工智能的决定性一年。到 2025 年，我预计 Meta AI 将成为服务超过 10 亿人的领先助手……为了实现这一目标，Meta 正在建设一个超过 2GW 的数据中心，其规模之大足以覆盖曼哈顿的很大一部分。」
在这场竞争中，人工智能公司正在寻找更广泛、更多样化的数据来源来训练他们的人工智能模型——并且为了获取所需的数据，他们不惜采取一些不正当的手段。为了在开发 Llama 3 模型时保持对 OpenAI 的竞争力，Meta 从 LibGen 网站获取了数千本盗版书籍。根据一起针对 Meta 案件的法庭文件，Llama 的开发人员从盗版书籍中获取数据，因为从 Scribd 等来源获取这些书籍似乎「过于昂贵」。
时间是 Meta 使用盗版作品的另一个动机。一位工程师在谈到购买图书许可证的服务时写道：「他们大概需要 4 周以上的时间才能交付数据。」
这种做法并不仅限于 Meta。OpenAI 也被指控从 LibGen 上托管的盗版作品中挖掘数据。
Rossow 建议，为了「确保产生持久影响——而不仅仅是短期利润」，Meta 应当「优先投资于先进的数据收集技术、严格的审计机制，以及隐私保护和基于加密的技术的项目」。
通过关注透明度和负责任的实践，「无论平台组合如何变化，Meta 都可以继续真正提升人工智能能力，重建和培养长期用户信任，并适应不断发展的法律和道德标准。」
FTC 的裁决意味着什么？
如今，科技公司正面临来自各方的诉讼，它们面临着侵犯隐私、侵犯版权和扼杀竞争的指控。谷歌、亚马逊和 Meta 等公司面临的重大案件尚未了结，它们将决定这些公司如何以及能否继续像过去那样继续运营，同时也将为人工智能的发展设定界限。
Rossow 表示，目前针对 Meta 的反垄断案可能会决定法院如何解读针对科技公司的反垄断法，涵盖科技公司合并、数据使用和市场竞争等内容。这也表明，在涉及抑制竞争的问题时，法院「愿意拆分科技集团」，同时「将现有先例向前推进一步，使其与网络空间的法律相协调」。