苹果将在iOS 27中整合AI技术，使用谷歌Gemini模型训练轻量级本地AI模型。通过“蒸馏“技术，小模型可接近大模型效果，大幅降低处理成本。此方案旨在确保Siri响应速度的同时保护用户隐私。在云处理方面，部分Siri请求将转向谷歌云，使用授权的Gemini模型。苹果还采用NVIDIA的“机密计算“技术对数据进行加密，并考虑收购Liquid AI等初创公司以压缩AI模型规模，在用户体验和安全间寻求平衡。
文章作者、来源：站长之家
科技媒体《The Information》最近报道了苹果公司在即将推出的OS 27关于人工智能（AI）的新动向。苹果在确保用户隐私的基础上积极探索本地端侧AI处理方案，使用谷歌Gemini模型来训练更轻量的本地AI模型。这种“蒸馏“技术将使得小模型达到接近大模型的效果，大幅降低处理成本。
据悉，苹果的AI团队致力于利用谷歌Gemini模型，“教“出一个适合在设备上的轻量版本。这样的设计将确保用户使用Siri时获得更快的响应速度，同时保护用户数据的隐私，符合苹果一直以来强调的隐私优先。
云处理方案
在云处理方面，由于完整的Gemini模型拥有数万的参数，对算力的要求极高，苹果有的Private Compute基础设施无法完全承载。因此，苹果决定在iOS 27版本中，将部分Siri的请求转向谷歌云，并使用授权的Gemini模型进行处理。虽然云端的处理速度可能有下降，但这将大大提升感信息的安全性。
为了进一步保障隐私，最近几周苹果批准采用NVIDIA的“机密计算“技术，这项技术能够在数据处理过程中对数据进行加密，意味着，即便在云端处理时，用户的信息也能得到更高的保障。
在追求更强大AI功能的同时，苹果还在积极寻找初创公司来帮助压缩AI模型的规模，曾考虑收购专注于本地运行AI模型的Liquid AI。通过这些努力，苹果希望在用户体验和安全之间找到平衡点。