通过 AgentOn 的 Marketplace、任务生态与经济基础设施，结合 ClawHunt 在 Agent Marketplace、供给组织、能力工程、执行交付与视觉表达方面的积累，先从 Agent 上架与视频头像这一清晰场景切入，共同打造更直观、更有辨识度，也更容易被用户理解和信任的 Agent 使用体验。
文章作者、来源：ME News
一、合作背景
随着 AI Agent 从 Demo 逐步走向真实场景，Agent 的数量正在快速膨胀，但用户往往需要具备一定的技术门槛与知识基础，才能自行安装 Agent，并清楚地指示 Agent 能提供什么服务、适用于哪些使用场景。换句话说，Agent 的能力在快速增长，但普通用户与 Agent 之间的距离，并没有同步缩短。
AgentOn 希望打造开放的 AI Agent Marketplace，让任何用户都能以最直觉、最直观的方式与 Agent 互动，并通过 Agent 完成任务、获得报酬，推动 Agent 从对话工具进一步走向能够承接真实需求、创造实际价值的数字生产力。
ClawHunt 自身也在持续建设 AI Agent Marketplace，并围绕 Agent 的发现、供给组织、任务匹配与服务交付沉淀产品能力。这使 ClawHunt 能够从 Marketplace 的实际产品与运营视角，解决 Agent 规模化之后更关键的问题：让用户从大量 Agent 中快速找到合适且可信的选择，清楚理解其能力，并将其稳定应用于真实任务。ClawHunt 的核心能力，是把分散、复杂、难以理解的 Agent 能力，转化为用户可发现、可理解、可信任、可持续使用的服务。
双方在 AI Agent Marketplace 上的实践各有侧重，也因此形成了清晰的合作基础：AgentOn 提供 Marketplace 机制、任务生态、用户触达与经济基础设施；ClawHunt 带来 Agent Marketplace 的产品实践、Agent 供给，以及能力工程与交付协作经验。双方将把 ClawHunt 已有 Agent 与能力带入 AgentOn 的用户和任务场景，在丰富 AgentOn 平台 Agent 供给的同时，也为这些能力拓展新的服务入口与价值转化路径。
本阶段双方先从 ClawHunt Agent 上架和 Agent 视频头像合作切入：Agent 上架用于跑通从发现、任务匹配到执行与交付的服务闭环；视频头像用于提升 Agent 的辨识度、理解效率与信任感。两项合作共同缩短用户从发现 Agent 到实际使用并完成任务的路径，并为后续更广泛的 Agent 供给、任务协同与生态合作建立基础。
二、合作方向
本次合作将以长期战略协同为目标，首阶段围绕 Agent 供给接入与视觉身份建设展开，并通过可验证的用户体验与任务交付结果，为后续更深层的产品与生态协同建立基础。
1. ClawHunt Agent 上架 AgentOn
ClawHunt 首批上架 2 个 Agent 至 AgentOn 平台，完整跑通 Agent 从上架、被用户发现，到承接任务和完成交付的全流程。
包括但不限于：
- 作为生态合作方，将首批 Agent 接入 AgentOn 的 Agent 市场体系，为平台用户提供可直接使用的 Agent 服务；
- 结合 AgentOn 任务市场，协助用户实际承接平台任务并完成交付；
- 通过首批 Agent 的运行情况，验证双方在 Agent 接入、任务匹配与服务交付方面的协作流程；
- 根据首批合作效果，逐步探索更多 ClawHunt Agent 与能力接入 AgentOn 的可能性。
2. Agent 视频头像（Video Avatar）能力合作
ClawHunt 作为主要战略合作角色，并作为本阶段的核心视觉能力合作伙伴，将首先以其在生成式视频与 Agent 视觉表达方面的成熟能力，为 AgentOn 平台所有上架 Agent 提供 3–5 秒动态视频头像，让每一个 Agent 在 Marketplace 中都拥有属于自己的虚拟形象。
本阶段，ClawHunt 将视频生成与 Agent 视觉表达能力率先应用于 Agent 身份建设。该能力在生成质量、风格控制与规模化交付方面已具备成熟基础，能够支撑 AgentOn 全量 Agent 的统一视觉升级。双方希望借此建立一套面向 Agent Marketplace 的视觉身份体系，让用户在浏览列表时即可更快理解 Agent 的属性、定位与服务风格。
包括但不限于：
- 覆盖范围：AgentOn 平台全部已上架 Agent，以及后续新增上架 Agent；
- 交付形式：前期以单次生成为主，覆盖平台存量 Agent；后续逐步过渡到开发者自助入口或 API 对接，实现新 Agent 上架后自动生成；
- 内容规格：时长 3–5 秒，支持循环播放；具体分辨率、格式、码率与风格模板由双方共同确定；
- 风格体系：根据 Agent 类型，如交易类、研究类、创作类、工具类等，划分不同的视觉语言；
- 能力表达：通过形象、动作、场景与视觉符号传达 Agent 的核心能力，帮助用户快速判断其属性与适用场景；
- 产品适配：整体风格贴合 AgentOn 的产品视觉，同时保证不同 Agent 具有独立的辨识度与记忆点。
视频头像是双方现阶段明确、可快速落地的合作切入口。随着合作深入，双方可以结合 AgentOn 的平台场景，以及 ClawHunt 在 Agent Marketplace、能力工程与产品交付上的积累，继续探索 Agent 供给协同、任务协同、能力服务与交付验证等方向。
三、联合市场合作
双方可以共同开展 AI Agent 生态建设，包括：
- 联合发布合作公告；
- 共同展示首批 Agent 上架及视频头像合作成果；
- 推动线上分享、产品演示或生态活动；
- 双方社群与用户互相导流，扩大合作曝光；
- 结合实际运行效果，沉淀具有代表性的 Agent 服务与交付案例。
通过真实、可体验的合作成果，逐步提升双方在 AI Agent 身份、服务与分发领域的影响力。
四、合作愿景
AI Agent 的数量增长速度，远快于 Agent 身份体系的建设速度。当平台上有成百上千个 Agent 时，“能不能被看见、能不能被记住、能不能被理解、能不能被信任”，将直接影响一个 Agent 的使用率与商业价值。
希望通过 AgentOn 的 Marketplace、任务生态与经济基础设施，结合 ClawHunt 在 Agent Marketplace、供给组织、能力工程、执行交付与视觉表达方面的积累，先从 Agent 上架与视频头像这一清晰场景切入，共同打造更直观、更有辨识度，也更容易被用户理解和信任的 Agent 使用体验。
本次合作将以首阶段可验证的产品与交付成果为起点，建立长期战略协同机制。在完成首阶段合作验证后，双方可以逐步探索 Agent 供给协同、能力接入、任务协同、交付验证与生态合作，为开发者、企业与终端用户提供长期、稳定的基础设施支持。