高盛坚定看好阿里:算力投入或在3年内回本,云业务加速,2030年外部云收入剑指千亿美元

阿里巴巴正加速AI基础设施建设,预计三年内可实现投资回本。管理层设定云业务中期利润率目标为20%,并规划2027财年MaaS年化收入达300亿元人民币。凭借核心电商每年约250亿美元内部现金流支持,阿里持续加码算力投入,重点拓展东南亚、中东及拉美市场,2030年外部云收入目标剑指1000亿美元。阿里云目前约占中国AI云市场40%份额,随着AI应用从训练向推理环节渗透,算力需求将进一步释放。高盛维持“买入“评级,标志着阿里AI投资正从“投入逻辑“转向“回报逻辑“。

文章作者、来源:华尔街见闻

AI投入三年回本,现金流提供底气

高盛亚洲研究团队9月1日发布的GS Asia Leaders Conference纪要显示,阿里管理层对将AI投入转化为收入增长和股东回报保持较强信心。三年回收周期,也为公司持续加大算力投入提供了较为明确的回报预期。

更重要的是,阿里拥有较为充足的内部资金来源,并不完全依赖外部融资。

其中,核心电商业务仍是最重要的现金流来源。剔除即时零售(Quick Commerce)投资后,核心业务每年可产生约250亿美元现金;与此同时,即时零售相关投资规模正以每年约一半的速度收缩,现金流压力有望逐步减轻。

云业务则有望贡献新的增量现金。随着收入增速加快、利润率持续改善,阿里云自身的造血能力正在增强。此外,客户预付款可以部分对冲公司租赁算力所需的预付款支出,营运资本效率提升也有助于改善整体现金流。

管理层同时提醒,不宜将6月季度的资本开支运行速率简单线性外推至全年。由于算力供给存在季度波动,AI投资节奏并不均匀,单季度数据并不能直接代表全年资本开支水平。

加码算力抢占AI入口,先发优势持续强化

对于阿里而言,本轮高强度资本投入的核心目的,并不只是扩大算力规模,更在于抢占AI基础设施入口、巩固先发优势。

目前,阿里已经形成覆盖IaaS、PaaS和MaaS的全栈能力,同时拥有庞大的现有客户基础。据高盛纪要,阿里云目前约占中国AI云市场40%的份额。

在高盛看来,这一客户基础是阿里持续加码AI的重要优势。随着企业AI需求从模型训练向推理、开发和实际生产环节扩展,算力、平台和模型服务之间的联系将更加紧密,拥有完整技术栈的厂商更容易承接这部分新增需求。

阿里当前的策略,是利用已有的基础设施和客户网络,将更多AI能力嵌入云服务体系。这样一来,新增算力不仅能够支撑模型训练,也能够进一步转化为企业客户的推理、开发及应用需求。

因此,AI资本开支与阿里云现有业务并非两条独立的线,而是可以形成相互强化的关系:算力投入扩大供给能力,模型和平台能力提升客户粘性,客户需求增长再反过来提高算力利用率。

云收入加速增长,20%利润率目标渐近

在AI基础设施投入之外,阿里云自身也进入增长提速阶段。

公司预计,FY27财年MaaS年化经常性收入(ARR)达到300亿元人民币;更长期来看,到2030年,外部云收入目标达到1000亿美元。

海外市场将成为实现这一目标的重要增长来源。目前海外业务贡献阿里云约10%至20%的收入,公司重点拓展东南亚、中东和拉丁美洲市场,客户覆盖AI模型、新能源汽车、生物科技、传统制造以及具身智能等领域。

盈利能力方面,管理层将20%设为云业务中期利润率目标,并表示目前“进展顺利”。

此前实施的价格调整,其影响将在未来几个季度逐步体现到收入增速和利润率上;与此同时,PPU(按使用量付费)模式占比提升,也有望成为中长期利润率扩张的重要驱动力。

这意味着,阿里云未来的增长并不单纯依赖收入规模扩大,收入增长与利润率提升有望形成双重驱动。

AI商业化优先To-B,Qwen押注智能体时代

在模型层面,阿里并不只是追求更大的参数规模,而是希望构建覆盖不同应用场景的完整模型矩阵,包括编程、世界模型、视频模型等。

但在商业化优先级上,阿里的选择相当明确:当前首先做To-B。

相比C端,企业客户的AI付费需求更加清晰,云基础设施、模型服务和企业应用之间也更容易形成直接的收入转化。因此,阿里当前更看重企业端的商业化落地。

C端则采取更长期的策略。目前通义千问(Qwen)App短期仍难实现盈利,但阿里并未因此放弃投入。

管理层看重的是其在未来Agentic Commerce(智能体商业)时代的潜在价值。随着AI Agent逐步参与消费决策,未来用户可能通过智能体完成商品搜索、比较、购买乃至支付和履约。

对于拥有电商等完整商业生态的阿里而言,Qwen因此不仅是一款C端AI产品,也可能成为未来智能体连接用户与商业生态的重要入口。

高盛维持“买入”,AI进入回报验证期

整体来看,高盛此次与阿里管理层的交流释放出的核心信号是:阿里的AI投资正在从“投入逻辑“逐步转向“回报逻辑“。

一方面,核心电商业务提供稳定现金流,为AI资本开支提供资金基础;另一方面,AI算力、模型能力与云业务之间正在形成更紧密的商业闭环。

更重要的是,管理层给出了较为明确的AI基础设施回收周期——三年回本。如果云业务增长和利润率扩张持续兑现,这一投资回收周期还有进一步缩短的可能。

高盛维持阿里巴巴“买入“评级。对于市场而言,接下来真正需要验证的,也不再只是阿里“要投多少钱“,而是AI投入能否沿着三年回收路径转化为云收入增长、利润率提升以及最终的股东回报。