Meta 改了 AI 考核标准:不再看 Token 用量,93% 代码变更已由智能体辅助完成

Meta内部发布新版绩效指引,取消工程师绩效评估中的AI Token使用量指标。新指引由高管Maher Saba和Santosh Janardhan联合发布,明确表示不会使用AI采用率仪表盘或Token使用量来评估员工影响力,转而以工作质量与实际影响作为核心考量维度。目前Meta内部93%的代码变更已由AI智能体辅助完成,公司目标不是AI采用率本身,而是更高质量的交付与更快速的迭代。6月份Meta曾通过AI Gateway平台统一管理AI使用情况,员工今年使用的AI工具可能需要数百亿美元。该政策调整对于AI在代码开发领域的应用具有行业参考意义,反映出科技公司对AI工具评估从数量导向转向质量导向的趋势。

文章作者、来源:AIBase

Meta已告知工程师,绩效评估将不再包含AI Token的使用量。

Meta内部一份最新备忘录显示,公司高管Maher Saba与Santosh Janardhan于当地时间周二联合发布了面向全公司工程师的最新绩效期望指引,明确表示Meta“不会使用AI采用率仪表盘或Token使用量来评估员工影响力”。

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新版绩效期望指引删除了此前对具体AI工具的引用,也删除了针对特定任务的AI使用指令,转而以工作质量与实际影响作为核心考量维度。备忘录还披露,目前Meta内部93%的代码变更已由AI智能体辅助完成,并表示公司的目标不是AI采用率本身,而是更高质量的交付与更快速的迭代。

值得注意的是,该媒体今年6月曾报道,Meta向6000名员工发送内部备忘录,通过名为AI GateWay的平台统一管理AI使用情况,各团队可查看自身的AI用量数据,当Token支出出现异常增长时系统会自动发出警报通知。Meta在这份备忘录中指出,公司内部AI使用量正快速增长,员工们今年内使用的AI工具可能需要花费数百亿美元。