3.5Pro 的消失，答案干脆得有些意外:为了抢 Agent 编程能力的高地，它被团队主动舍弃了。
文章作者、来源：AIBase
Gemini4Argon 交出了一份让谷歌自己都措手不及的首秀成绩单:上线72小时，吞吐逼近25万亿 Token，消耗量达到上一代 Gemini3.0同期的3倍。即便是家底丰厚的谷歌，面对瞬间涌入的调用洪流，也不得不再次启动算力限流。在科技播客《Sources》的最新访谈里，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊复盘了这次发布的细节，也第一次把过去几个月外界最困惑的几件事摊开讲清——那个曾在 I/O 大会上被点名的 Gemini3.5Pro 去哪了，DeepMind 的高层为何突然洗牌，以及下一代模型到底长什么样。
3.5Pro 的消失，答案干脆得有些意外:为了抢 Agent 编程能力的高地，它被团队主动舍弃了。今年年中，谷歌在训练3.5系列时发现，模型在 Agentic Coding 上存在明显缺口。团队判断，与其硬推体积更大的 Pro，不如用更小、更高效的 Flash 版本做高频迭代，才是补齐短板最快的攀登路径。于是大约三个月里，他们密集跑完了从3.5、3.6、3.7到3.8Flash 的连续跳跃。等这套方案验证成熟、准备移植到 Pro 时，Gemini4.0Argon 的预训练已经悄然完成。
在算力受限的环境里，再发一个生命周期极短的3.5Pro 显然不划算，团队于是把 Flash 验证成功的所有技术积累，直接注入了 Argon 的后训练阶段。这一刀切下去，换来了 Argon 在长程任务上的阶跃——外部测试中，它花一天多、消耗不到2000美元算力便自主通关了《我的世界》;在谷歌内部，它已经被指向拥有数百万行代码的 Chromium 代码库。至于外界传闻的 Carbon 模型，皮查伊澄清那只是内部前沿迭代的代号，并非独立新品;眼下团队正基于 Argon 做蒸馏，研发能力接近、成本更低的轻量版本，准备放给更多用户。
更值得玩味的是研发方式本身的改变。皮查伊宣布，谷歌内部已经踏入递归自我改进（RSI）阶段:模型不再只是被训练的对象，而是直接参与提出训练配方建议、自动评估下一个检查点。研究人员与模型之间形成了健康的协作关系，整个连续体正在悄然位移。他本人也成了这套新流程的受益者——每天运行 Agent 汇总预训练、中训练、后训练和数据群组的24小时进展，省下约一小时的信息同步时间，并借接入遥测数据的 Agent 实时监控各部门的算力效率。皮查伊判断，2027年将是生产力的黄金时代，而未来12个月内，RSI 的渗透会带来持续的加速。
DeepMind 的震荡，也在访谈里第一次有了官方注脚。效力谷歌整27年的传奇工程师 Jeff Dean 离职创立 Discovery Loop，去开启人生新阶段的新探索;Demis Hassabis 退居首席科学家与主席，把精力收拢到以 Isomorphic Labs 为代表的 AI 制药、生命科学与机器人落地方向;接过模型研发管线的是在 DeepMind 待了十多年的 Koray Kavukcuoglu，他早在18个月前就搬到湾区推进跨部门整合。皮查伊给出的核心解释很直白:前沿模型研发已经演变成一项吞噬全部精力的超大规模工程，从数据筹备、算力调度、算法演进到统筹人类团队与模型 Agent 协同，速度快到需要一位专职负责人投入全部精力。Gemini 应用本就生于 DeepMind 内部，双方深度耦合早已是常态，这次变阵更像是把早已发生的融合，正式标记为一个节点。
激进投入的底气，写在财务账本的反面。今年夏天，谷歌出现了自 IPO 以来的首次自由现金流转负，同时继续上调2027年资本开支指引，并已开始规划2028至2029年的土地与电力储备。皮查伊算了一笔时间账:自研芯片和数据中心的前置周期极长，今天市场拿着完美信息评估的算力水位，其实是两年前的决策结果，而去年此时，Agent 编程的爆发甚至还没发生。他强调，今天的 AI 基建绝非当年闲置的暗光纤泡沫，所有算力都在被真实消耗——C 端与 B 端的需求信号、云业务长期合同积压，以及底层研发突破，共同构成了他的确定性。他甚至在访谈里剧透:根据内部基准和演进曲线，下一代 Gemini5.0将比现在的4.0Argon 强得多。
产品架构上，谷歌正在抹平企业端与消费端 Agent 的边界。皮查伊透露，无论 B 端还是 C 端的 Gemini Agent，底层跑的是同一个模型、同一套运行框架和同一个运行时，区别只在于注入的是企业上下文还是个人上下文。企业端为每个任务自动分配独立微虚拟机、实现7×24小时安全运行的设计，正同步下放到消费端;Gemini 现有的"对话"和"任务"也将合并为单一输入框。至于搜索与 Gemini 是否合并，他的回答是:不必强行融合两款产品，让运行在云端、24小时在线的 Agent 层自然共享用户上下文，便能在搜索、Gemini 应用与 Gmail 之间无缝接续任务。在 Web 交互底层，像人一样操作界面的 Browser Use，与 MCP、UCP 等原生协议将长期共存——一边是优雅的通用标准，一边是用户始终握有掌控感的渐进路径。
最出格的一步仍是太空。谷歌与 Planet Labs、SpaceX 合作的"项目捕日者"（Project Suncatcher）首个试点已经发射，皮查伊说芯片应该还在轨道上正常运行，他很快就能向那批太空 TPU 问好。从第一性原理看，太阳同步轨道能提供24/7不间断的能源，而这正是地球土地与电力终将撞上的硬约束之外的一条出路。他把这件事类比当年启动 Waymo——当年飞去沙漠看 DARPA 无人驾驶挑战赛的人，很难想象自动驾驶今天的模样，而10到20年足以让早期步伐长成惊人里程碑。量子计算也被他划入可触未来:过去近十年团队稳步达成甚至超越内部里程碑，他真切看到它在5年内就会展现出令人兴奋的实际商业应用，就像今天提供 TPU 算力一样，五年后的谷歌云会坐下来敲定量子部署的交易。
落到更近的盘面，Waymo 刚跨过每周付费乘车量50万次的门槛，未来12个月的重点是在保持严重事故比常规驾驶减少95% 的安全标准下，向国际市场、更多天气与高速公路全场景扩展，今年会有10个新城市上线;Wing 无人机配送计划在2027年大幅扩规模、拓品类，届时约4000万美国家庭可用。监管上，皮查伊主张制定统一的全国性标准而非各州零散规则，并认为行业应像金融界那样建立清晰准则与独立审计，哪怕目前只是自愿提交美国政府测试，风向也已和一年前截然不同。而在最关键的算力分配决策上，他划下红线:所有决策严格由人参与（Human-in-the-loop），模型只提供输入——早在五年前谷歌就用 AI 优化数据中心能耗，但把生杀大权交给模型的那天，人类早已在推进下一层的问题。